L’IA aurait, aux dires de prestigieuses revues, le « potentiel pour révolutionner la recherche » en économie. Mais qu’en a-t-il été de précédentes innovations informatiques pareillement présentées ?
Pouvez-vous nommer un métier qui, aujourd’hui, ne pourrait pas être réalisé, au moins partiellement, par un robot ou une intelligence artificielle ? Il y a encore peu de temps, la recherche scientifique était un bon candidat. Plus aujourd’hui : dans différents domaines de recherche, les outils d’intelligence artificielle participent à l’écriture des contributions scientifiques, à la création d’hypothèses… des activités que l’on pensait réservées à l’esprit humain.
En sciences économiques, le prestigieux Journal of Economic Literature prévient que les outils comme ChatGPT « ont le potentiel pour révolutionner la recherche ». Si cela paraît évident, encore faut-il souligner l’association du terme potentiel avec une rhétorique de la révolution – car entre les attentes et la réalité se dressent de nombreux obstacles.
Le travail de recherche que nous avons récemment coordonné propose sept « histoires » montrant que les « révolutions informatiques » en sciences économiques se heurtent parfois à des limites techniques inattendues, suscitant la déception – autant au début de l’informatique qu’à l’époque des big data. De même, les outils ne tombent pas du ciel ; ils sont acceptés (ou rejetés), adaptés, disséminés en fonction des stratégies et des choix de recherche, des normes et des valeurs des chercheurs. Ainsi, les « révolutions informatiques » ont pour protagonistes plutôt les chercheurs et leurs institutions que les outils informatiques. D’ailleurs, pour s’approprier ces outils, les économistes ont dû recourir au travail d’autres figures professionnelles (et, en particulier, des programmatrices). Ce besoin a d’ailleurs souvent amené à créer de…
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Auteur: Francesco Sergi, Maître de conférence en sciences économiques, Université Paris-Est Créteil Val de Marne (UPEC)
