Vous êtes-vous déjà demandé à quoi servaient les systèmes de détection de « robots » sur les sites web, où l’on vous demande d’identifier sur une image un passage piéton, un feu de circulation ou un animal particulier ? D’ailleurs comment le système vérifie-t-il les réponses données ? Et surtout comment ces données sont-elles utilisées ?
Cette technique a été créée dès le milieu des années 1990, le système est concrétisé et le terme inventé et déposé par des chercheurs de l’université de Canegie-Mellon aux États-Unis en 2000 dans une toute première version, avec pour objectif d’identifier des utilisateurs humains.
Puis les systèmes du type CAPTCHA (Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart/Test public de Turing entièrement automatisé pour distinguer les ordinateurs des humains) ont été démocratisés par Google en 2009. Le dispositif CAPTCHA ou reCAPTCHA (le nom du système CAPTCHA de Google) fait partie de la famille des tests de Turing. Il est une mesure de sécurité par détection d’utilisateur humain. L’objectif principal est de limiter l’accès et l’interaction de « robots » numériques, des programmes informatiques automatisés (aussi appelés « bots »), avec tout formulaire en ligne. La mesure de sécurité empêche, par exemple, les tentatives répétées de connexion à une page web, le décryptage de votre mot de passe lorsque que vous vous authentifiez en ligne, le remplissage automatisé d’un formulaire, etc.
Exemples de reCAPTCHA.
Google
Tout d’abord sous la forme d’un texte manuscrit à retranscrire, ou encore un numéro de rue à identifier depuis une photo, les systèmes d’aujourd’hui utilisent davantage la reconnaissance visuelle d’un objet parmi un ensemble d’images ou dans une même image. Le système reCAPTCHA est proposé par Google à…
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Auteur: Benoit Loeillet, Associate professor, EM Lyon Business School
