Un outil d’aide à la création
Cette réalité fantasmée autour des IA musicales tend trop souvent à éclipser l’histoire de cette technologie, dont les prémices remontent aux années 80. À cette époque, le Pr. David Kopp avait déjà élaboré un système informatique pionnier, l’IMA (Integrated Music Analysis), capable d’étudier des partitions et des règles de composition, puis de synthétiser un morceau à partir de références données. Les outils interactifs modernes tels que OpenAI Jukebox, qualifiés de « génératifs » en raison de leur « vectorisation des signaux audio », sont arrivés sur le tard, au tournant de la décennie 2020.
La plupart intègrent des prompts en langage naturel, que composent les utilisateurs et utilisatrices, afin de produire des chansons répondant notamment à des critères de genre (hip-hop, rock, etc.). À ce titre, Philippe Astor, éditeur de la newsletter professionnelle Music Zone et enseignant à l’Institut des métiers de la musique (IMM), note que « l’on ne peut pas interagir avec le système en utilisant du langage musicologique. » Un discours auquel souscrit Jehangir Aziz Hayat, artiste pakistanais auréolé de plusieurs awards :
« En tant que guitariste, je joue avec une attaque puissante, en maniant le palm muting et l’angle du médiator, ou en modulant la pression des doigts sur l’instrument, pour façonner le son et le ressenti. L’IA est incapable de reproduire ce type d’articulation. Elle peut générer les bonnes notes, mais pas l’expression souhaitée », témoigne-t-il, pour La Relève et La Peste.
Enregistrement à l’aide d’un home studio mobile – Crédit : Blaz Erzetic
Reste que les IA « apprennent » vite, en agrégeant des millions de données accessibles sur internet – il va sans dire, à l’insu des artistes. Ainsi, là où il y a deux ans, Suno produisait des morceaux en singeant des voix connues, familières, dans un français très approximatif,…
Auteur: Rodolphe Lamothe
