Les étudiants sont-ils bien conscients que la personnalisation et donc l’efficacité des cours qui leur sont proposés en ligne reposent sur l’analyse de leurs données personnelles ? Regard sur les résultats d’une enquête et les défis qu’ils soulèvent.
Pendant la pandémie de Covid-19 et la période de confinement, c’est devant leurs ordinateurs que les étudiants ont poursuivi leur formation, activant parfois leur caméra lors des cours à distance, participant aux conversations, partageant leurs écrans de personnels…
Ces pratiques leur ont fait prendre conscience de l’utilité des plates-formes de cours en ligne. Cependant, l’efficacité de ces plates-formes – plébiscitée là par les étudiants – repose sur l’analyse de leurs données de connexion. Or, c’est un aspect du fonctionnement des formations en ligne qui échappe souvent aux utilisateurs.
Les étudiants sont maintenant plus sensibles à la question de la gestion de leurs données personnelles. Mais leurs perceptions de leur usage sont-elles liées à la façon dont ils évaluent la qualité d’un cours ? Cette question est importante dans la mesure où le refus de ces outils de tracing remettrait en cause toute l’efficacité des plates-formes de cours en ligne.
Une personnalisation des cours liée à l’usage de données personnelles
Rappelons d’abord que la pédagogie en ligne se fonde sur un accès scénarisé à des séances de cours, avec un suivi très précis, nominatif, des connexions et des usages faits sur la plate-forme par les étudiants. Ces outils sont regroupés sous la dénomination de learning analytics.
Un enseignant va ainsi programmer son cours en créant des séquences pédagogiques qui s’enchaînent selon une série de règles. Par exemple, le chapitre 5 du cours ne peut apparaître à l’écran que si un étudiant a suivi les quatre premiers chapitres et a obtenu au moins 12/20 au quiz qui conclut le chapitre 4. Ou…
Auteur: Stéphane Bourliataux-Lajoinie, Professeur des Universités, Marketing Digital, ICSV-EPN15, Conservatoire national des arts et métiers (CNAM)
