Les personnes en situation de handicap (PSH) constituent 16 % de la population mondiale, et 27 % de la population canadienne. Malgré ce poids démographique non négligeable, la question se pose de savoir si les PSH sont systématiquement incluses dans les réflexions concernant les avancées technologiques des applications d’IA en lien avec le handicap.
Je suis professeure en santé mondiale à l’École de santé publique de l’Université de Montréal (ESPUM). Ma spécialité concerne les enjeux d’équité et d’inclusion des PSH en matière de santé. En échangeant avec mon collègue, Jean Noël Nikiema, professeur en santé numérique et en analyse des mégadonnées, nous nous sommes interrogés sur les interactions entre le handicap et l’intelligence artificielle (IA).
Si, au premier abord, l’évidence d’une synergie entre ces deux domaines nous semblait indéniable, il est rapidement apparu qu’il fallait aller au-delà des intuitions et s’appuyer sur des données probantes pour étayer cette idée.
Nous avons dans ce contexte mené un bilan des connaissances scientifiques sur le sujet pour synthétiser la littérature existante et identifier les lacunes quant à l’intersection entre les applications en IA et l’inclusion des PSH. Nous avons également interviewé 16 personnes, dont des experts en IA et des PSH entendantes et malentendantes. Notre but était de mieux comprendre leurs perspectives, en tant que concepteurs d’applications en IA d’une part, et à titre d’utilisateurs en situation de handicap d’autre part.
Lors d’un webinaire de restitution des données, nous avons aussi recueilli les retours d’une quarantaine de personnes provenant des secteurs académiques, de la recherche et d’organisations de PSH pour identifier des priorités de recherche. Les résultats de notre étude nous ont révélé trois éléments.
Le diagnostic au détriment des besoins
Premièrement, sur les 84 recherches incluses…
Auteur: Muriel Mac-Seing, Professeure adjointe, Université de Montréal
