L’intelligence artificielle (IA) commence déjà à être utilisée dans certains hôpitaux. Cependant, nombre de professionnels de la santé sont encore sceptiques quant à l’adoption généralisée de l’IA dans un contexte clinique.
La question du degré de confiance qu’un médecin peut avoir dans une IA qui l’aide à prendre des décisions médicales – pour poser par exemple un diagnostic ou choisir un traitement – est donc centrale. Dans cette optique, plusieurs chercheurs ont appelé ces dernières années à ce que l’incertitude des prédictions des IA soit estimée et fournie aux médecins.
Les IA expérimentées à l’hôpital
Le recours à l’IA par les médecins comme outil de travail a certainement le potentiel de révolutionner la prise en charge des patients.
L’aide au diagnostic de divers cancers, comme celui du poumon ou des seins, est ainsi un domaine de recherche très prometteur, car l’IA se révèle parfois plus précise et rapide qu’un médecin, par exemple pour établir le stade du cancer ou le localiser.
Certaines IA sont déjà présentes sur le terrain. Depuis quelques années, dans divers hôpitaux américains, des IA signalent, en routine, aux médecins et infirmiers les patients qui montrent les premiers signes de septicémie, une réponse inflammatoire généralisée associée à une infection grave qui est souvent mortelle.
L’IA est aussi expérimentée dans les centres hospitaliers universitaires (CHU) à travers la France, par exemple pour améliorer la détection de lésions cancéreuses lors d’endoscopies digestives.
Il s’agit d’un sujet d’autant plus important que les conséquences des erreurs de diagnostic peuvent être désastreuses. Aux États-Unis, les diagnostics erronés ou retardés causent près de 800 000 morts et handicaps sévères par an, ce qui pourrait correspondre à un coût de près de $ 100 milliards selon certaines estimations.
En accélérant et en améliorant…
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Auteur: Hanâ Lbath, Docteure en Mathématiques et Informatique, Inria
