IA : détecter le vague pour mieux voir le fake

Vagues, subjectives, difficilement réfutables… Les informations floues biaisent le débat public et laissent prospérer fake news et manipulations. Le projet de recherche TrustedNews développe des outils numériques pour aider journalistes et experts à identifier et analyser ces contenus.

« Des chiffres inquiétants » ; « la situation est explosive » ; « on vous cache tout »… Comme avant chaque élection, ce type de déclarations envahit le Web à l’approche des municipales. Ni franchement vraies, ni clairement fausses, ni totalement inventées, ni précisément démontrables, elles s’appuient sur un lexique vague et subjectif. Et orientent la perception du public avant même qu’il dispose d’éléments factuels. On peut souligner l’absence de source précise, le manque de contexte ou de recul sur les faits évoqués. Mais ces approches peinent à saisir ce qui se joue dans cette zone grise, où la véracité des énoncés compte finalement moins que la manière dont ils sont cadrés et hiérarchisés.

Pas un « ministère de la Vérité »

« C’est précisément dans cet entre-deux, entre information et interprétation, que se situent les travaux de TrustedNews », souligne Paul Égré, coordinateur de ce projet de recherche et spécialiste de philosophie du langage. Depuis 2019, ces travaux explorent différentes méthodes pour caractériser les zones…

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