L’IA reflète les contradictions de nos sociétés et la diversité de nos valeurs. À l’occasion du Sommet pour l’action sur l’IA les 10 et 11 février prochain, nous explorons les pistes de mises en commun proposées par l’éthique. Cette recherche de consensus pourrait permettre de programmer des IA plus justes.
Durant la dernière élection présidentielle américaine, le rôle des algorithmes d’intelligence artificielle utilisés par les réseaux sociaux pour capter et retenir l’attention des internautes a été critiqué. De fait, non seulement ces mécanismes confortent l’opinion des électeurs — en recommandant des contenus avec lesquels ils sont déjà d’accord — mais encore, ils nuisent à la qualité du débat en empêchant jusqu’à la possibilité même d’échanges pluralistes et rationnels basés sur les faits — notamment par la génération de « bulles de filtres » qui évitent toute dissonance en favorisant les échanges entre individus d’opinions proches.
Une conception plus éthique de ces systèmes d’IA pourrait-elle à l’avenir remédier à ces problèmes ? Si oui, grâce à quelle éthique ? En outre, que mettre concrètement derrière ce concept parfois considéré comme inconsistant ?
Les systèmes d’IA pourraient intégrer des contraintes éthiques
Au-delà du cas particulier des réseaux sociaux, l’absence de neutralité des systèmes d’IA, prédictifs comme génératifs, est reconnue et documentée par la communauté académique. Ils peuvent en effet engendrer des injustices et nuire aux individus, notamment à cause de leurs conséquences socio-économiques — le cas de la discrimination à l’octroi de crédit bancaire fait office de cas d’école en la matière.
Si cet enjeu majeur est d’abord de la responsabilité du législateur, les concepteurs de systèmes d’IA conserveront toujours une marge de liberté pour opérer des choix dans la programmation de leurs…
Auteur: Christian Goglin, Professeur en Intelligence Artificielle, Éthique de l’Intelligence Artificielle et Finance, ICD Business School
