Parmi les nombreuses critiques faites à l’intelligence artificielle (IA), il y a la quantité phénoménale d’énergie qu’elle nécessite et la pression sur les ressources naturelles. Qu’en est-il exactement et comment y remédier ?
Comprendre l’empreinte environnementale de l’IA
Le Programme des Nations Unies pour l’environnement (PNUE) a étudié en détail l’impact de l’IA d’un point du vue des logiciels qui l’animent (Software) et comme du matériel (hardware).
L’impact environnemental global de l’IA se répartit en trois catégories :
- Direct : émissions de gaz à effet de serre (GES) dues au calcul, à la consommation d’énergie et d’eau, à l’extraction de minéraux, à la pollution et à la production de déchets électroniques.
- Indirect : émissions de GES issues des applications de l’IA et de l’apprentissage automatique.
- Les effets d’ordre supérieur peuvent amplifier les inégalités, les biais et la mauvaise qualité dans les données d’entraînement.
Comment l’IA affecte-t-elle l’environnement ?
Le déploiement massif de l’IA soulève plusieurs préoccupations environnementales. La plupart des serveurs d’IA sont hébergés dans des centres de données, qui génèrent des déchets électroniques et peuvent contenir des substances toxiques, comme le mercure et le plomb.
Ces centres consomment d’énormes quantités d’électricité, ce qui accroît les émissions de gaz à effet de serre. Ils nécessitent aussi de grandes quantités d’eau pour leur construction et pour refroidir les composants électroniques. D’ici 2027, la demande mondiale en IA devrait consommer 4,2 à 6,6 milliards de mètres cubes d’eau, dépassant la consommation annuelle totale du Danemark (4 à 6 milliards de m³).
Bien que l’économie numérique soit souvent perçue comme étant virtuelle ou étant située dans le « cloud », elle repose fortement sur des ressources physiques et des matières premières. Les appareils…
Auteur: ONU France
