Les PME sont moins enclines à licencier que les grandes entreprises

Depuis le début de l’année 2023, les grandes entreprises de la tech américaine ont multiplié les annonces de suppression de postes : 27 000 chez Amazon, 10 000 chez Microsoft, 10 000 chez Meta, la maison-mère de Facebook. Fin 2022, Elon Musk, nouveau patron de Twitter, annonçait 3 700 licenciements dans le monde.

En quelques mois, plusieurs des géants mondiaux de la tech auront ainsi supprimé entre 5 % et 50 % de leurs effectifs. Les dirigeants de ces entreprises justifient ces décisions par la nécessité de réduire les coûts et améliorer la performance financière dans un contexte de ralentissement économique lié à la hausse des taux d’intérêt et à une baisse de la demande.

Les vagues de licenciements en cas de ralentissement de l’activité économique dans un secteur d’activité, comme aujourd’hui dans la tech, constituent un phénomène couramment observé depuis les années 1980. Si l’on parle de vagues, c’est que les plans de licenciements dans les grandes entreprises semblent résulter d’un certain mimétisme.

Autrement dit, lorsqu’une entreprise annonce un plan de licenciements, ses concurrents font souvent rapidement de même, peut-être par crainte d’être taxés de passivité par leurs actionnaires quand d’autres prennent des décisions difficiles. Une pression à la performance exercée par les actionnaires et les marchés financiers contribuerait donc à expliquer les vagues de licenciements.

Moins de pression sur les PME

Les petites et moyennes entreprises (PME) sont, elles, moins concernées par ce phénomène. Dans un récent article de recherche, nous montrons que la probabilité qu’un licenciement se produise est environ 5 % plus faible que dans les grandes entreprises, un chiffre assez stable dans le temps entre 2011 et 2019.

De surcroît, lorsque le chiffre d’affaires de l’entreprise considéré baisse, la probabilité d’observer des licenciements est également sensiblement…

La suite est à lire sur: theconversation.com
Auteur: Vivien Lefebvre, Enseignant-chercheur en finance, Université de Strasbourg

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