L’intelligence artificielle générative (IA), avec des outils comme ChatGPT ou Dall-E, transforme la manière dont le travail créatif est réalisé, en particulier dans les industries où l’innovation joue un rôle prépondérant.
Cependant, l’utilisation de l’IA dans le processus d’innovation doit être faite avec une certaine prudence. Notre recherche montre que la clé du succès réside dans la compréhension et l’exploitation des rôles distincts, mais complémentaires que peuvent avoir les humains et l’IA dans ce processus.
L’innovation est essentielle pour toute entreprise souhaitant prospérer aujourd’hui. 83 % des entreprises considèrent l’innovation comme une priorité, mais seulement 3 % d’entre elles se disent prêtes à traduire cette priorité en actions concrètes. Cela illustre à quel point les entreprises doivent repenser et renforcer leur approche de l’innovation.
L’innovation consiste à résoudre des problèmes complexes qui aboutissent à de véritables améliorations. Il ne s’agit pas seulement de générer de bonnes idées, mais aussi de rechercher, sélectionner, organiser, et mobiliser de l’information pertinente à l’identification et à la résolution du problème à résoudre.
L’IA générative peut aider les organisations à se préparer à innover en facilitant ces tâches, mais son potentiel dans ce domaine reste encore incompris.
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Design sprints
Notre équipe, composée de chercheurs académiques spécialisés dans les technologies numériques émergentes et d’un praticien expérimenté en projets d’innovation centrés sur l’humain, a mené une étude sur l’utilisation de l’IA générative lors de design sprint dans trois organisations (cette étude est disponible en…
Auteur: Camille Grange, Associate Professor, Department of Information Technologies, HEC Montréal
