Un raz-de-marée bouleversant les usages numériques
Qu’elle soit élevée au rang d’ami imaginaire, sollicitée pour faire une recherche, rédiger un texte, générer une image, ou résoudre un problème mécanique sur une voiture ou une machine à coudre, l’intelligence artificielle (IA) générative est devenue un réflexe pour une large partie de la population. D’après un sondage réalisé début 2025, presque 4 Français·es sur 10 utilisent l’IA générative, mais aussi et surtout, l’IA est désormais massivement utilisée au sein des entreprises, des États et des armées. Il n’est donc pas surprenant d’apprendre que la France dispose de 352 centres de données implantés partout sur le territoire et que de nombreux autres sont en projet aux quatre coins du monde. De fait, rappelons que l’explosion des usages numériques, favorisée par l’essor de l’IA, implique le stockage des données dans des centres de données, qui sont des infrastructures bien réelles et extrêmement énergivores – et non pas dans les nuages, comme le laisse entendre le champ lexical relatif au stockage des données. Mais concrètement, quelles sont les implications de cette massification des usages de l’IA ?
L’environnement, éternel perdant face à l’IA
« Une des caractéristiques de l’IA, c’est qu’il lui faut toujours plus de tout : de données, de puissance de calcul, d’énergie pour faire tourner les machines… C’est une logique complètement incompatible avec les exigences climatiques » résume Alex de Vries, chercheur à l’université d’Amsterdam. La messe est dite.
Il convient de distinguer l’IA « traditionnelle » (utilisée par exemple pour des logiciels de traduction) de la nouvelle génération d’IA, dite IA générative. En effet, la première est drastiquement moins consommatrice d’énergie et de minerais que la seconde, même s’il faut rappeler que certaines IA génératives sont moins énergivores que…
Auteur: Julia Orain
