Comment caractériser ce que l’IA nous fait ? Kévin Carillon, chercheur en sciences de l’information et de la communication, a travaillé sur les conséquences de l’introduction des données, des algorithmes et de l’intelligence artificielle dans les organisations. Il propose ici de comprendre l’IA générative comme un parasite des productions humaines. Le processus va tellement loin que les IA se parasitent désormais entre elles.
« Nous devons rester dans la course. Parce qu’il en va de notre indépendance. » Le 16 septembre 2026, lors de son discours sur l’état de l’Union, Ursula von der Leyen appelait les États européens à un sursaut collectif et à une augmentation massive de leurs capacités de calcul pour rivaliser avec les géants américains et chinois de l’intelligence artificielle. L’année précédente, la Commission européenne avait déjà annoncé vouloir mobiliser 200 milliards d’euros d’investissements pour faire de l’Europe un acteur majeur du secteur. Ces annonces participent d’un discours désormais omniprésent dans l’espace politique et médiatique : l’Europe aurait pris du retard dans une révolution technologique qui menace de lui échapper et, de ce fait, devrait impérativement investir pour préserver sa souveraineté.
À écouter les responsables politiques et éditorialistes de tous bords qui relaient ce discours, le principal danger qui guette l’Europe serait donc de manquer le train de l’intelligence artificielle. La compétition internationale sert ainsi de justification à une fuite en avant technologique dont les finalités sont rarement interrogées. Il faudrait construire davantage de centres de données, développer des modèles toujours plus puissants et mobiliser toujours plus de financements publics à cette fin. Ce vocabulaire de l’urgence permet surtout de faire passer des choix politiques pour des nécessités historiques. Et la question de savoir à qui profite réellement le développement…
Auteur: Kévin Carillon
