Intelligence artificielle
Les grands modèles linguistique (LLM) et l’IA sont un domaine en constante évolution qui vise à développer des machines capables de simuler l’intelligence humaine. Elle comprend des applications variées comme les moteurs de recherche, les systèmes de recommandation et les voitures autonomes. Le 10 et 11 février 2025, se tiendra le Sommet international pour l’action sur l’intelligence artificielle à Paris, coorganisé par la France et l’Inde, qui réunira des personnalités influentes du domaine.
Sommet international sur l’intelligence artificielle : Le Sommet international pour l’action sur l’intelligence artificielle, qui se déroulera les 10 et 11 février 2025 à Paris, réunira des intervenants de premier plan, dont Emmanuel Macron et Narendra Modi, ainsi que Clara Chapaz, ministre en charge de l’Intelligence Artificielle et du Numérique, et d’autres ministres français. L’objectif est de proposer un écosystème ouvert et durable pour le développement de l’IA, en tenant compte de ses répercussions économiques et démocratiques.
Google investit massivement dans l’IA : Google prévoit d’investir 75 milliards de dollars dans l’intelligence artificielle en 2025, visant à renforcer ses activités de recherche et de cloud computing. Cette décision intervient dans un contexte de réglementations de plus en plus strictes et de doutes sur la rentabilité de l’IA générative.
Google assouplit ses principes éthiques sur l’IA : Le 4 février 2025, Google a supprimé l’interdiction explicite de l’utilisation de son intelligence artificielle à des fins militaires et de surveillance, une décision qui intervient après l’investiture de Donald Trump. Cette modification soulève des questions sur le rôle des géants technologiques dans la stratégie de défense des États-Unis et les implications pour l’Europe.
DeepSeek, une IA en pleine ascension : L’IA DeepSeek, développée en Chine, a connu une croissance spectaculaire de 175 % en seulement trois mois, suscitant l’intérêt de Google et OpenAI. Elle propose cinq fonctionnalités clés qui la rendent particulièrement efficace.
Mistral, le champion français de l’IA : Face à l’accélération des États-Unis et au rattrapage chinois dans le domaine de l’IA, l’attention se concentre sur Mistral, la seule start-up française en lice. La ministre Clara Chapaz a martelé que « l’échec est interdit » pour cette entreprise qui représente l’espoir de l’Europe dans la course à l’intelligence artificielle.
En ce qui concerne les dernières avancées en intelligence artificielle pour 2025, on peut citer :
Meta Llama 4 : Meta prévoit de lancer Llama 4 en 2025, qui promet une « Intelligence Machine Autonome » capable de percevoir, de raisonner et de s’adapter. Cette nouvelle version devrait intégrer des fonctionnalités avancées telles qu’une mémoire contextuelle améliorée et une prise en charge intermodale pour des collaborations étroites avec des tiers.
Avancées en IA générative : L’IA générative, qui inclut des techniques comme les réseaux antagonistes génératifs (GAN) et les modèles de langage transformateurs, continue de progresser. Ces avancées permettent la génération de contenu réaliste, tels que des images, des vidéos et du texte, avec des applications potentielles dans des domaines comme la création de contenu, la publicité et l’entertainment.
Intégration de l’IA dans les entreprises : Les entreprises accordent une priorité croissante à l’intégration de l’IA dans leurs opérations, notamment pour améliorer l’efficacité, réduire les coûts et prendre des décisions plus éclairées grâce à l’analyse avancée des données. Cela inclut l’utilisation d’agents autonomes, de modèles multimodaux et de plateformes de données et d’IA pour soutenir les processus métier.
En résumé, 2025 promet d’être une année riche en avancées pour l’intelligence artificielle, avec des progrès attendus dans les domaines de l’IA générative, de l’apprentissage automatique, de l’IA autonome et de l’intégration de l’IA dans les entreprises. Ces développements devraient avoir des impacts significatifs sur divers secteurs, allant de la santé et de l’éducation à la finance et à l’industrie.
Note: les LLM sont un type de modèle d’IA spécifiquement conçu pour le traitement et la génération de langage, tandis que l’IA est un domaine plus large qui vise à créer des machines capables de simuler l’intelligence humaine, d’effectuer des tâches, etc.
