En alliant abstraction théorique et retombées concrètes, Stéphane Mallat, lauréat 2025 de la médaille d’or du CNRS, a marqué de son empreinte les mathématiques et les sciences informatiques. Du format de compression d’images JPEG 2000 aux fondements mathématiques de l’intelligence artificielle, il a façonné des outils devenus incontournables.
« On imagine souvent les mathématiques comme un corpus de concepts abstraits, qui s’appliquent “d’en haut” à la réalité, souligne Stéphane Mallat. Mais, la plupart du temps, c’est l’inverse qui se produit : les problèmes du monde nous obligent à construire de nouveaux outils mathématiques. Or, pour les façonner, il faut “mettre les mains dans le cambouis”, construire des ponts entre les abstractions mathématiques et les questions concrètes du monde. Et c’est justement là, sur cette frontière entre les deux, que je me sens bien. »
L’œuvre scientifique du chercheur de 62 ans, grand front surmonté de cheveux ébouriffés, regard doux et bleu et sourire généreux, en atteste. Ses travaux ont profondément marqué les domaines des mathématiques appliquées au traitement du signal. Il est notamment l’inventeur d’un algorithme clé à l’origine du format JPEG 2000, et du décryptage mathématique des modèles d’apprentissage profond au cœur des intelligences artificielles.
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