Voir n’est plus croire : pour une éthique des images à l’heure de l’IA

Le problème est simple : aujourd’hui, il est difficile de savoir si une photo est authentique ou non. Les outils de retouche sont tellement perfectionnés, accessibles et faciles à utiliser qu’on ne peut plus déterminer si une photo est réelle ou truquée.
Avec l’essor de l’IA, la situation se complique davantage. N’importe qui disposant d’une connexion Internet peut créer n’importe quelle image plausible




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J’enseigne et mène des recherches sur l’éthique de l’intelligence artificielle (IA), notamment sur la manière dont nous utilisons et comprenons les images numériques.

Beaucoup se demandent comment détecter une image modifiée. Une tâche qui devient, désormais, de plus en plus difficile. Je propose une autre approche : mettre en place un système où les créateurs et utilisateurs d’images indiquent ouvertement les modifications apportées. Peu importe le système, mais de nouvelles règles, mais de nouvelles règles sont nécessaires si l’on veut que les images générées par l’IA soient utilisées de manière éthique, du moins par ceux qui veulent être dignes de confiance, en particulier les médias.

Ne rien faire n’est pas une option, car ce que nous pensons des médias influence la confiance que nous accordons aux autres et à nos institutions. Plusieurs solutions sont envisageables. L’étiquetage clair des photos en est une.




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Deepfakes et fausses informations

La manipulation de photos était autrefois l’apanage des équipes de propagande gouvernementale, puis des utilisateurs experts de Photoshop, le logiciel populaire pour éditer, modifier ou créer des images numériques.

Aujourd’hui, les photos numériques sont automatiquement soumises à…

La suite est à lire sur: theconversation.com
Auteur: Martin Bekker, Computational Social Scientist, University of the Witwatersrand

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